Вебинар IFCC «Будущие вызовы лабораторной медицины»

Вебинар IFCC «Будущие вызовы лабораторной медицины»

18 сентября 2024 года состоится в 15.00 по Московскому времени (CET 2:00 PM) состоится вебинар IFCC, посвященный вопросам предстоящих вызовов в лабораторной медицине.

Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных обещает произвести революцию в здравоохранении за счет повышения эффективности, точности диагностики и персонализации лечения. Решение этих проблем потребует сотрудничества между медицинскими работниками, специалистами по обработке данных, инженерами и регулирующими органами для обеспечения этичного и эффективного подхода. Управление большими массивами данных и их анализ будут иметь решающее значение для выявления закономерностей и повышения точности диагностики. Создание сложных алгоритмов машинного обучения позволит более точно интерпретировать результаты лабораторных исследований, что поможет в прогнозировании заболеваний и индивидуальном лечении. Интеграция технологий с искусственным интеллектом преобразит лабораторный анализ, ускорит процессы и повысит точность.

Применение больших данных при лейкемии предполагает масштабный анализ геномных, клинических и лабораторных данных для выявления закономерностей и тенденций. Существуют технологии, которые генерируют большие массивы данных, что делает возможным индивидуальное лечение. Анализ больших объемов данных при лейкемии способствует более глубокому пониманию генетических характеристик заболевания, что приводит к более точным и персонализированным подходам в диагностике и лечении.

ИИ в диагностике сахарного диабета предполагает разработку алгоритмов, которые могут анализировать большие объемы клинических, биомедицинских данных и данных об образе жизни. Эти алгоритмы могут выявлять закономерности, которые могут остаться незамеченными при использовании традиционных методов. ИИ может повысить точность раннего выявления диабета, прогнозировать осложнения и персонализировать планы лечения. Кроме того, искусственный интеллект может непрерывно анализировать данные в режиме реального времени, обеспечивая более динамичное и адаптивное лечение заболеваний для улучшения качества жизни пациентов.

Вебинар состоит из трех презентаций продолжительностью по 20 минут каждая и последующей 20-минутной групповой дискуссией в конце.

Председатель: д-р Eduardo Freggiaro

Доклад 1: «Настоящее и будущее лаборатории клинического анализа» – д-р Carmen Gómez de León.

Доклад 2: «Большие данные о лейкемии у детей» – д-р Carmen Gómez de León

Доклад 3: «Профиль щитовидной железы матери позволяет прогнозировать развитие гестационного сахарного диабета (ГСД) с помощью машинного обучения» – д-р Enrique Guzmán Gutiérrez

Для регистрации на вебинар перейдите по ссылке.