Вышел в свет новый тематический выпуск журнала CCLM

Вышел в свет новый тематический выпуск журнала CCLM

1. Искусственный интеллект: пришло ли время для клинических лабораторий?
 Andrea Padoan, Mario Plebani

2. Теория вычислимости как философское достижение
 Matteo Plebani, Luca San Mauro

3. Искусственный интеллект в лабораторной медицине: фундаментальные этические вопросы и нормативные ключевые моменты
 Federico Pennestrì, Giuseppe Banfi

4. Поток лабораторных клинических данных: роль искусственного интеллекта и больших данных
 Andrea Padoan, Mario Plebani

5. Искусственный интеллект во время COVID-19: кто делает львиную долю?
 Davide Negrini, Elisa Danese, Brandon M. Henry, Giuseppe Lippi, Martina Montagnana

6. Как данные лабораторных исследований используются и характеризуются моделями машинного обучения? Систематический обзор диагностических и прогностических моделей, разработанных для пациентов с COVID-19 с использованием только лабораторных данных
 Anna Carobene, Frida Milella, Lorenzo Famiglini, Federico Cabitza

7. Прогнозирование времени обработки образцов клинической химии с помощью машинного обучения
 Eline R. Tsai, Derya Demirtas, Nick Hoogendijk, Andrei N. Tintu, Richard J. Boucherie

8. Поиск суррогата осмоляльности мочи: автоматизированный подход машинного обучения
 Deniz İlhan Topcu, Nilüfer Bayraktar

9. Автоматизированное прогнозирование низких концентраций ферритина с помощью алгоритма машинного обучения
 Steef Kurstjens, Thomas de Bel, Armando van der Horst, Ron Kusters, Johannes Krabbe, Jasmijn van Balveren

10. Интеграция искусственного интеллекта и стероидомики плазмы с системами управления лабораторной информацией: применение к первичному альдостеронизму
 Georgiana Constantinescu, Manuel Schulze, Mirko Peitzsch, Thomas Hofmockel, Ute I. Scholl, Tracy Ann Williams, Jacques W.M. Lenders, Graeme Eisenhofer

11. Определение предикторов градации варикозного расширения вен у пациентов с циррозом печени с помощью множественного обучения
 Azadeh Bayani, Azamossadat Hosseini, Farkhondeh Asadi, Behzad Hatami, Kaveh Kavousi, Mehrdad Aria, Mohammad Reza Zali

12. Система прогнозирования степени асцита у пациентов с циррозом печени на основе машинного обучения с использованием лабораторных и клинических данных: исследование дизайна и внедрения
 Behzad Hatami, Farkhondeh Asadi, Azadeh Bayani, Mohammad Reza Zali, Kaveh Kavousi

13. Эффективность методов машинного обучения для прогнозирования степени варикозного расширения вен пищевода у пациентов с циррозом печени
 Azadeh Bayani, Farkhondeh Asadi, Azamossadat Hosseini, Behzad Hatami, Kaveh Kavousi, Mehrad Aria, Mohammad Reza Zali

14. Диагностика гепатоцеллюлярной карциномы на основе гликопаттернов белков слюны и алгоритмов машинного обучения
 Zhen Tang, Fan Zhang, Yuan Wang, Chen Zhang, Xia Li, Mengqi Yin, Jian Shu, Hanjie Yu, Xiawei Liu, Yonghong Guo, Zheng Li

15. Искусственный интеллект в клиническом применении при раке легких: диагностика, лечение и прогноз
 Qin Pei, Yanan Luo, Yiyu Chen, Jingyuan Li, Dan Xie, Ting Ye

16. Высокоточный метод дельта-контроля с использованием глубокого обучения для обнаружения перепутанных образцов в клинической лаборатории
 Rui Zhou, Yu-fang Liang, Hua-Li Cheng, Wei Wang, Da-wei Huang, Zhe Wang, Xiang Feng, Ze-wen Han, Biao Song, Andrea Padoan, Mario Plebani, Qing-tao Wang

17. Поддержка принятия решений или автономный искусственный интеллект? Случай ошибки при переливании крови
 Christopher-John L. Farrell

18. Прослеживаемый контроль качества машинного обучения в режиме реального времени на основе данных о пациенте
 Rui Zhou, Wei Wang, Andrea Padoan, Zhe Wang, Xiang Feng, Zewen Han, Chao Chen, Yufang Liang, Tingting Wang, Weiqun Cui, Mario Plebani, Qingtao Wang

19. Использование искусственного интеллекта в условиях первичной медицинской помощи для выявления пациентов с риском развития рака: модель прогнозирования риска на основе обычных лабораторных анализов
 Patricia Diana Soerensen, Henry Christensen, Soeren Gray Worsoe Laursen, Christian Hardahl, Ivan Brandslund, Jonna Skov Madsen

20. Обзор использования искусственного интеллекта и больших данных в итальянских клинических лабораториях
 Claudia Bellini, Andrea Padoan, Anna Carobene, Roberto Guerranti
 

Журнал доступен по ссылке.