Официально
- Комитет по образованию, кадровому и профессиональному развитию
- Комитет по стандартизации и обеспечению качества клинических лабораторных исследований
- Комитет по микробиологии
- Комитет по клинической цитологии
- Комитет по молекулярно-биологическим исследованиям
- Комитет по гемостазиологии
- Комитет по преаналитике
- Комитет по лабораторной диагностике в неотложной медицине
- Комитет по обращению медицинских изделий для диагностики in vitro
- Комитет по международному сотрудничеству
- Комитет по региональному развитию
- Комитет по информационным технологиям, цифровой медицине и искусственному интеллекту
- Комитет по работе с клиницистами
- Комитет по исследованиям по месту лечения
- Комитет по иммунологии
- Комитет по референтным интервалам
- Комитет по предиктивной, превентивной и персонализированной медицине
- Комитет по аналитической химии в лабораторной медицине
- Комитет по разработке клинических рекомендаций
Деятельность Ассоциации
Партнеры
Вебинар IFCC: «Применение искусственного интеллекта в клинической лаборатории»
Вебинар IFCC: «Применение искусственного интеллекта в клинической лаборатории»
Искусственный интеллект (ИИ) — это сочетание алгоритмов программного обеспечения, обладающих возможностями, сравнимыми с человеческими.
Цель - разработать системы, способные думать и рассуждать подобно людям, принимать рациональные решения и решать проблемы аналогичным образом.
В области здравоохранения ИИ позволяет генерировать схемы, которые помогают в диагностике заболеваний. Анализируя симптомы, медицинские записи, результаты анализов, генетические факторы и медицинские рекомендации, ИИ может дать ценные сведения. Эти выводы могут помочь врачам в принятии решений, помогая им предотвратить заболевания, улучшить результаты лечения пациентов и, в конечном счете, спасти жизни.
ИИ также играет важную роль в управлении клиническими лабораториями. Благодаря использованию ИИ анализы могут обрабатываться более эффективно и качественно, что приводит к снижению количества ошибок. Эта технология повышает безопасность медицинских работников за счет минимизации обработки образцов, а также улучшает прослеживаемость. Кроме того, ИИ позволяет планировать дополнительные исследования для подтверждения диагноза при получении аномальных результатов.
Автоматизация процессов в лабораториях еще больше способствовала изменению обязанностей лабораторных специалистов. Освободив их от рутинных задач, ИИ позволяет этим специалистам сосредоточиться на исследованиях и других проектах, способствующих прогрессу в новых областях знаний.
Эти технологические достижения в клинических лабораториях меняют организационные модели в этой области. Заглядывая в будущее, молодые ученые могут оказаться в авангарде лаборатории завтрашнего дня, где искусственный интеллект может сыграть центральную роль.
Вебинар состоит из трех следующих друг за другом докладов по 20 минут каждый, за которыми последует 20-минутная групповая дискуссия.
Председатель: д-р Ana Lena
Доклад 1 – «Лаборатория будущего» – д-р Israel Parra Ortega.
Доклад 2 – «Технический прогресс в клинических лабораториях и их влияние на организационную модель» – д-р Alvaro Notaroberto.
Доклад 3 – «Как молодые ученые воспринимают быструю технологическую эволюцию» д-р Santiago Fares Taie.
Записанный вебинар будет доступен по запросу.
Сертификат об участии доступен для всех зарегистрированных участников.
Для регистрации на вебинар перейдите по ссылке.