Официально
- Комитет по образованию, кадровому и профессиональному развитию
- Комитет по стандартизации и обеспечению качества клинических лабораторных исследований
- Комитет по микробиологии
- Комитет по клинической цитологии
- Комитет по молекулярно-биологическим исследованиям
- Комитет по гемостазиологии
- Комитет по преаналитике
- Комитет по лабораторной диагностике в неотложной медицине
- Комитет по обращению медицинских изделий для диагностики in vitro
- Комитет по международному сотрудничеству
- Комитет по региональному развитию
- Комитет по информационным технологиям, цифровой медицине и искусственному интеллекту
- Комитет по работе с клиницистами
- Комитет специалистов в области лабораторной диагностики со средним медицинским образованием
- Комитет по исследованиям по месту лечения
- Комитет по иммунологии
- Комитет по референтным интервалам
- Комитет по предиктивной, превентивной и персонализированной медицине
- Комитет по аналитической химии в лабораторной медицине
- Комитет по разработке клинических рекомендаций
Деятельность Ассоциации
Партнеры
_page-0001.jpg)
Комитет ФЛМ по референтным интервалам информирует
27.08.2024
Abdurrahman Coşkun, Sverre Sandberg, Ibrahim Unsal, Deniz I Topcu, Aasne K Aarsand
Reference Intervals Revisited: A Novel Model for Population-Based Reference Intervals, Using a Small Sample Size and Biological Variation Data
Clinical Chemistry, 2024;, hvae109, https://doi.org/10.1093/clinchem/hvae109
Авторы предлагают принципиальное изменение в подходе к расчету пределов референтных интервалов. Новая модель основана на определении популяционной точки (PSP) на основе результатов единичных измерений относительно небольшой группы референтных лиц и использовании для определения пределов референтных интервалов (РИ) общей вариации вокруг PSP, полученной из комбинации биологической вариации (БВ) и аналитической вариации. В зависимости от вида референтного распределения (нормальное/ненормальное) авторы предлагают разные формулы для оценки общей вариации и расчета пределов РИ.
Используя данные 143 референтных лиц для 48 сывороточных и гематологических показателей, авторы рассчитали популяционные РИ на основе БВ для выборок, разного размера (n = 16, n = 30 и n = 120), которые считались приемлемыми, если они охватывали 90% популяции. Кроме того, были проведены имитационные исследования для оценки минимального количества необходимых референтных лиц.
Медианное отношение диапазонов РИ на основе БВ к таковым, рассчитанным общепринятым способом, составило 0,98.
Авторы сделали заключение, что модель на основе БВ обеспечила надежные показатели РИ для большинства измеренных параметров, сопоставимые с РИ, полученными обычным способом по стандарту CLSI на основе той же исследуемой популяции. Авторы подчеркнули, что модель популяционных РИ на основе БВ требует меньшей группы референтных индивидуумов, чем обычная модель, и может быть реализована при наличии надежных данных по БВ.
Комитет ФЛМ по референтным интервалам информирует
26 августа в открытом доступе опубликована статья д-ра Abdurrahman Coşkun с соавторами:Abdurrahman Coşkun, Sverre Sandberg, Ibrahim Unsal, Deniz I Topcu, Aasne K Aarsand
Reference Intervals Revisited: A Novel Model for Population-Based Reference Intervals, Using a Small Sample Size and Biological Variation Data
Clinical Chemistry, 2024;, hvae109, https://doi.org/10.1093/clinchem/hvae109
Авторы предлагают принципиальное изменение в подходе к расчету пределов референтных интервалов. Новая модель основана на определении популяционной точки (PSP) на основе результатов единичных измерений относительно небольшой группы референтных лиц и использовании для определения пределов референтных интервалов (РИ) общей вариации вокруг PSP, полученной из комбинации биологической вариации (БВ) и аналитической вариации. В зависимости от вида референтного распределения (нормальное/ненормальное) авторы предлагают разные формулы для оценки общей вариации и расчета пределов РИ.
Используя данные 143 референтных лиц для 48 сывороточных и гематологических показателей, авторы рассчитали популяционные РИ на основе БВ для выборок, разного размера (n = 16, n = 30 и n = 120), которые считались приемлемыми, если они охватывали 90% популяции. Кроме того, были проведены имитационные исследования для оценки минимального количества необходимых референтных лиц.
Медианное отношение диапазонов РИ на основе БВ к таковым, рассчитанным общепринятым способом, составило 0,98.
Авторы сделали заключение, что модель на основе БВ обеспечила надежные показатели РИ для большинства измеренных параметров, сопоставимые с РИ, полученными обычным способом по стандарту CLSI на основе той же исследуемой популяции. Авторы подчеркнули, что модель популяционных РИ на основе БВ требует меньшей группы референтных индивидуумов, чем обычная модель, и может быть реализована при наличии надежных данных по БВ.